営業事務・小売・管理部門 / 想定例
CSV整形・帳票作成ツール
繰り返すCSVの列整理、形式統一、集計と帳票出力を小規模なツールにまとめます。既存の表計算機能やローカル処理を設定し、担当者が確認・実行する手順を研修します。
想定する会社・業務担当者2人が月20回、同じ2種類のCSVを処理する会社を想定しています。1回は500行・20列以内のファイル1組から、固定様式の一覧と集計表を作る作業です。
業務量・時間・費用を設定した想定例で、STUDIO ADACHIの導入実績ではありません。実際の効果は業務の内容や運用条件によって異なります。
業務の課題
取引先から届くCSVの列名や日付形式を毎回直し、必要な列を選んで帳票へ転記しています。STUDIO ADACHIが入力と出力の規則を整理し、AIを補助に処理を試作します。実データの変換・計算には検証済みの規則を使い、担当者が結果を照合します。
導入の目的
月20回の処理を約13.3時間から5時間に短縮し、規則の保守1時間を差し引くと月約7.3時間の短縮となる想定です。確認時間は導入前後とも1回10分を確保します。基幹システムへの登録や、その後の受注判断にかかる時間は含みません。
導入後の業務
処理の規則と対象を決める
匿名化したCSVと必要な帳票を確認し、列名、文字コード、日付、商品コード、集計単位を決めます。元ファイルを残し、対象外の書式は処理を止める設計にします。
手元で動く変換処理を作る
STUDIO ADACHIが既存の表計算機能や小規模なローカル処理を設定します。AIは設計・試作の補助に使い、実行時は固定した変換規則と計算式で一覧・集計表を出力します。
照合と例外時の操作を研修する
担当者と取込・実行・確認を練習し、件数や合計が合わないときの戻し方を決めます。入力書式の変更時は自動処理を止め、規則を直して再確認してから使います。
担当者の確認事項
- 元データと件数・数量・金額を照合し、重複や空欄を無断で除いていないか確認する。
- 商品コードの先頭の0、日付、文字化けを確認し、文字列が数式として実行されない出力にする。
- 元ファイルを保管し、出力先とアクセス権、エラー時に処理を止める条件を確認する。
支援内容
STUDIO ADACHIが規則整理、ローカルCSV整形・帳票出力の小規模な制作、照合表と操作手順の整備、担当者への研修を行います。対象書式、帳票数、利用端末、保守範囲を決めて見積もり、基幹システムの改修は含めません。
業務の状況を伺い、支援内容と費用を個別にお見積もりします。
まずは無料相談から
AI活用診断は90分・10,000円(税込)です。診断のみでもご利用いただけます。
使用例
以下は説明用に作成したサンプルです。AIの出力は担当者が確認・修正して使用します。
AIに入力する情報・指示
【架空の入力例】日付,商品コード,数量,単価 2026/10/01,0012,3,500 2026-10-01,0045,2,1200 日付をYYYY-MM-DDに統一し、商品コードの先頭の0を保持。数量×単価の金額列と合計を作成。税計算や未記載項目は追加しない。
出力例
- 確認用一覧:2026-10-01/0012/3/500/1,500、2026-10-01/0045/2/1,200/2,400。
- 照合結果:2行、数量合計5、金額合計3,900。元ファイルを変更せず別ファイルに保存。
- 例外一覧:数値でない数量、未知の列名、重複候補は別表に出し、担当者が処理可否を判断。
費用と効果
月20回のCSV処理を対象とした試算です。資料の準備、AIへの指示、人による確認・修正も作業時間に含めます。
月間の削減時間 月約7.3時間
導入前の内訳
- 列・文字コード・データ型を確認
- 8分
- 列名と日付・コードの形式を整理
- 10分
- 集計と帳票への転記
- 12分
- 件数・合計・例外を照合
- 10分
- 1回の人の作業時間
- 40分
導入後の内訳
- 入力ファイルと条件を確認
- 3分
- 設定済みの処理で変換・出力
- 2分
- 件数・合計・例外を照合
- 10分
- 1回の人の作業時間
- 15分
計算式
月20回のCSV処理 ×(40分 − 15分)÷ 60 − 保守1時間 = 月約7.3時間
保守時間は、指示文・参照資料・手順の更新にかかる時間です。
作業時間の費用換算
人件費を1時間3,000円として計算します。勤務時間や給与が変わらなければ、実際の支出は減りません。
| 削減時間の費用換算 | 22,000円約7.3時間 × 3,000円 |
|---|---|
| ツール利用料(仮定) | − 3,000円月額 |
| ツール利用料を差し引いた額 | 19,000円初期準備・支援費は除く |
実際の費用対効果
同じ人数と勤務時間で処理する場合、時間短縮だけでは給与の支出は減りません。実際に減る残業や外注があれば、その金額からツール費・保守費を引いて判断します。書式の変更が多い場合は修正費が増えるため、開発と運用の費用を事前に比較します。
導入時の準備
社内の初期準備はデータと保存先の確認2人時、処理規則の整理4人時、結果照合4人時、操作練習2人時の計12人時。月3,000円は社内担当者が手順の改訂・学習にAIを使う場合の仮予算です。通常のCSV処理自体にAIの契約は必要なく、追加契約をしなければこの利用料は0円です。開発時にSTUDIO ADACHIが使うAIの費用は制作見積もりに含めます。既存の表計算環境を利用し、制作・研修・個別保守や新規ライセンス費は別途見積もります。
- 社内の初期準備時間
- 12時間
- 準備時間を金額に換算
- 36,000円12時間 × 3,000円
研修・導入支援の費用は別途お見積もりします。上記の金額には含まれていません。
導入手順
- 通常のCSVに加え、空欄・重複候補・先頭が0のコードを含むサンプルで出力を試す。
- 手作業の結果と行数・合計・例外を照合し、確認時間も含めて計測する。
- 担当者が別の1回分を操作し、エラー時に止めて元データへ戻れることを確認して運用を始める。
導入可否の判断
基幹システムの開発、常時接続、複数部署の権限管理、大量データの連携はこの例の対象外です。書式や業務判断が毎回変わる場合は、処理を作る前に入力形式の統一を検討します。
参考資料
活用方法を検討する際に参照した公開事例や機能資料です。このページの作業手順と試算は、STUDIO ADACHIが想定した条件に基づいています。
- Microsoft Learn|Power QueryのText/CSVコネクタ
CSVの読み込み、区切り文字・文字コード・型の扱いを確認する公式資料です。選択する実装方法は利用環境に合わせ、時間短縮の値は独自の仮定として検証します。
機能・料金・データの取り扱いは、導入時に利用するサービスと契約内容で確認します。